项目管理这些事儿敏捷开发与项目管理信安项目管理与实践

【工具与技术】— — 数据分析(二)

2019-03-11  本文已影响0人  信安高项未来星

写在前面:距离19年3月30日考试仅仅剩下19天了,在接下来的19天里,我会陆续把自己学习到的和总结出来的知识、备考经验更新出来,欢迎大家的关注。如果觉得有用,帮忙点赞分享,谢谢大家。

在PMBOK知识体系中,工具与技术是很重要的考点,同时也是适用于工作和生活的直接技能和方法。深刻理解工具与技术可以提高自己处理问题的能力。

备考的同学们建议完整看完工具在不同过程中的应用,提别注意关键字,用于在做题时快速定位某个工具。仅自我提升的同事们只需要看定义或加粗过程的介绍就可以了。

本篇文章主要总结数据分析技术,用于组织、评估和评价数据与信息,共有27个工具与技术。

本文单独讲了其中的挣值分析和趋势分析,这两个技术涉及到PMBOK中的重要计算题。



1、挣值分析

挣值分析将实际进度和成本绩效与绩效测量基准进行比较。EVM把范围基准、成本基准和进度基准整合起来,形成绩效测量基准。它针对每个工作包和控制账户,计算并监测以下三个关键指标:

计划价值(PV)是为计划工作分配的经批准的预算,它是为完成某活动或工作分解结构(WBS) 组成部分而准备的一份经批准的预算,不包括管理储备。

应该把该预算分配至项目生命周期的各个阶段;在某个给定的时间点,计划价值代表着应该已经完成的工作。PV的总和有时被称为绩效测量基准(PMB),项目的总计划价值又被称为完工预算(BAC)

挣值(EV)是对已完成工作的测量值,用该工作的批准预算来表示,是已完成工作的经批准的预算。

EV 的计算应该与PMB 相对应,且所得的EV 值不得大于相应组件的PV 总预算。 EV 常用于计算项目的完成百分比,应该为每个WBS 组件规定进展测量准则,用于考核正在实施的工作。项目经理既要监测EV的增量,以判断当前的状态,又要监测EV 的累计值,以判断长期的绩效趋势。

实际成本(AC)是在给定时段内,执行某活动而实际发生的成本,是为完成与 EV相对应的工作而发生的总成本。

AC 的计算方法必须与PV 和EV的计算方法保持一致(例如,都只计算直接小时数,都只计算直接成本,或都计算包含间接成本在内的全部成本)。AC没有上限,为实现EV所花费的任何成本都要计算进去。

监控项目工作过程挣值分析对范围、进度和成本绩效进行了综合分析。

控制进度过程 进度绩效测量指标(如进度偏差(SV)和进度绩效指数(SPI))用于评价偏离初始进度基准的程度。

控制采购 计算进度和成本偏差,以及进度和成本绩效指数,以确定偏离目标的程度。

2、趋势分析

趋势分析根据以往结果预测未来绩效,它可以预测项目的进度延误,提前让项目经理意识到,按照既定趋势发展,后期进度可能出现的问题。

监控项目工作过程应该在足够早的项目时间进行趋势分析,使项目团队有时间分析和纠正任何异常。可以根据趋势分析的结果,提出必要的预防措施建议。

结束项目阶段过程趋势分析可用于确认组织所用模式的有效性,并且为了未来项目而进行相应的模式调整。

控制范围过程 趋势分析旨在审查项目绩效随时间的变化情况,以判断绩效是正在改善还是正在恶化。

控制成本过程趋势分析旨在审查项目绩效随时间的变化情况,以判断绩效是正在改善还是正在恶化。图形分析技术有助于了解截至目前的绩效情况,并把发展趋势与未来的绩效目标进行比较,如BAC 与EAC、预测完工日期与计划完工日期的比较。趋势分析技术包括(但不限于):

图表。在挣值分析中,对计划价值、挣值和实际成本这三个参数,既可以分阶段(通常以周或月为单位)进行监督和报告,也可以针对累计值进行监督和报告。

预测。随着项目进展,项目团队可根据项目绩效,对完工估算(EAC)进行预测,预测的结果可能与完工预算(BAC)存在差异。

如果BAC 已明显不再可行,则项目经理应考虑对EAC进行预测。预测EAC是根据当前掌握的绩效信息和其他知识,预计项目未来的情况和事件。

预测要根据项目执行过程中所提供的工作绩效数据来产生、更新和重新发布。工作绩效信息包含项目过去的绩效,以及可能在未来对项目产生影响的任何信息。

在计算 EAC 时,通常用已完成工作的实际成本,加上剩余工作的完工尚需估算(ETC)。项目团队要根据已有的经验,考虑实施 ETC工作可能遇到的各种情况。

把挣值分析与手工预测 EAC方法联合起来使用,效果会更佳。由项目经理和项目团队手工进行的自下而上汇总方法,就是一种最普通的EAC 预测方法

项目经理所进行的自下而上的EAC 估算,就是以已完成工作的实际成本为基础,并根据已积累的经验来为剩余项目工作编制一个新估算。公式:EAC = AC + 自下而上的ETC

可以很方便地把项目经理手工估算的 EAC 与计算得出的一系列 EAC 作比较,这些计算得出的EAC代表了不同的风险情景。

在计算 EAC值时,经常会使用累计 CPI 和累计SPI 值。尽管可以用许多方法来计算基于 EVM数据的EAC 值,但下面只介绍最常用的三种方法:

假设将按预算单价完成 ETC 工作。这种方法承认以实际成本表示的累计实际项目绩效(不论好坏),并预计未来的全部 ETC 工作都将按预算单价完成。如果目前的实际绩效不好,则只有在进行项目风险分析并取得有力证据后,才能做出“未来绩效将会改进”的假设。

公式:EAC = AC +(BAC – EV)。

假设以当前 CPI 完成 ETC 工作。这种方法假设项目将按截至目前的情况继续进行,即 ETC 工作将按项目截至目前的累计成本绩效指数(CPI)实施。

公式:EAC = BAC/CPI。

假设 SPI 与 CPI 将同时影响 ETC 工作。在这种预测中,需要计算一个由成本绩效指数与进度绩效指数综合决定的效率指标,并假设 ETC 工作将按该效率指标完成。如果项目进度对 ETC 有重要影响,这种方法最有效。使用这种方法时,还可以根据项目经理的判断,分别给CPI和 SPI 赋予不同的权重,如80/20、50/50 或其他比率。

公式:EAC = AC +[(BAC – EV)/(CPI x SPI)]。

控制进度过程 趋势分析检查项目绩效随时间的变化情况,以确定绩效是在改善还是在恶化。图形分析技术有助于理解截至目前的绩效,并与未来的绩效目标(表示为完工日期)进行对比。

控制资源过程 在项目进展过程中,项目团队可能会使用趋势分析,基于当前绩效信息来确定未来项目阶段所需的资源。趋势分析检查项目绩效随时间的变化情况,可用于确定绩效是在改善还是在恶化。

控制采购 趋势分析可用于编制关于成本绩效的完工估算 (EAC),以确定绩效是正在改善还是恶化。关于完工估算方法的详细信息,见 7.4.2.2 节。


因为考虑到有些小伙伴是没有PMBOK基础的,所以在描述的时候尽可能详细,有底子的朋友们看加粗内容就可以了。

参考文档《PMBOK指南(第六版)》,对以上问题有疑问或者想讨论的朋友们,欢迎评论留言。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读