关于机器人流程自动化（RPA）的一些思考

我个人对RPA只保留这样一个基本思路：通过一款程序实现与现有应用程序的频繁交互。
Deloittle的董事总经理David Schatsky是这样说的:

PRA可自动执行，重复且基于规则的流程，而这些流程通常是由坐在电脑前的员工完成。通过与应用程序的交互，软件机器人帮助你打开电子邮件，获取附件，完成电子表格，记录和重新输入数据等等。

也就是模仿人类行为执行相应事务。

那么RPA的优点在一些遗留系统上可以展现的淋漓尽致——在那些完全不需要任何决策，只需要按照既定流程实现任务的系统上，RPA简直就是福音。有了它就不再需要频繁的点击各种Button、从A复制粘贴到B，或者是让人头疼但又不得不做的数据输入。

回过头来，这样“流水线上的机器人”，在碰上流程中出现的需要进行决策的关键环节，怎么办？这个机器人能够如此的智能，做到迄今为止只有人类可以管理判断的决策么？想要解决这样的一个问题，那至少跟AI技术是脱不了干系的，AI+RPA，比原有普通的RPA更聪明。

“想法很美好，现实很骨感”，我同意，但也仅仅只是目前。

先实现RPA，逐步发展两者的结合，这样的想法至少是对的。基于现有人工智能技术的发展（诸如OCR，ASR，NLP，CNN等等），有非常大的希望实现。这个问题随后再思考。

言归正传，除了上述的一个决策问题外，如果应用程序界面、或者数据格式等方面发生了某些变化时，对RPA将会造成怎么样影响？我们已经确认RPA来解决越来越多的人机交互问题，所以上述的变化，即便再微小都有可能会导致RPA在执行流程时出错。

另外，在一些老旧的应用程序上不提供API，那么RPA只能够通过对应用程序的UI进行抓取操作，这样的行为稳定性非常脆弱。

一如我之前尝试使用市面上某款“火爆”的RPA产品，在设计流程时的确能够很好的识别到应用程序的UI，包括Button、Input等，但当我换一台机器进行相同的流程测试时，却再也无法准确执行。

这儿有一张RPA流程评估图，用以评估是否合适使用RPA进行改造：

当流程足够稳定不轻易发生改变、数据格式又趋于稳定保持不变时，RPA效果会更好。但目前各企业单位这样的流程似乎越来越少。