机器学习&人工智能博文链接汇总
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[Kaggle]--由此来看实战是什么样的
[基础]--一些基本概念和小技巧
- 轻松看懂机器学习十大常用算法
- 特征工程怎么做
- 机器学习算法应用中常用技巧-1
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- 凸优化有什么用
- 如何选择优化器 optimizer
- 为什么要用交叉验证
- 用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
- 用验证曲线 validation curve 选择超参数
- 用 Grid Search 对 SVM 进行调参
- 用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
- PCA 的数学原理和可视化效果
- 用线性判别分析 LDA 降维
- 机器学习中常用评估指标汇总
- 什么是 ROC AUC
- 简述极大似然估计
[算法]--通俗易懂讲算法
- Logistic Regression 为什么用极大似然函数
- Logistic regression 为什么用 sigmoid ?
- SVM 的核函数选择和调参
- 决策树的python实现
- CART 分类与回归树
- Bagging 简述
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好玩儿的算法应用实例
- 5分钟构建一个自己的无人驾驶车
- 自己动手写个聊天机器人吧
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- 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
- 用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听
- 如何自动生成文章摘要
- 一个 tflearn 情感分析小例子
- AI 在 marketing 上的应用
论文 | AlphaGo Zero 的模型和算法
AlphaGo Zero 初探
TensorFlow
TensorFlow-11-策略网络
TensorFlow-10-基于 LSTM 建立一个语言模型
TensorFlow-9-词的向量表示
TensorFlow-8-详解 TensorBoard-如何调参
TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化
TensorFlow-6-TensorBoard 可视化学习
TensorFlow-5: 用 tf.contrib.learn 来构建输入函数
TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门
TensorFlow-3: 用 feed-forward neural network 识别数字
TensorFlow-2: 用 CNN 识别数字
TensorFlow-1: 如何识别数字
深度学习
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RNN
- 详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
- 图解RNN
- CS224d-Day 5: RNN快速入门
- 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
- 用 RNN 训练语言模型生成文本
- RNN与机器翻译
- 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
- RNN的高级应用
LSTM
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Attention
GAN
自然语言处理
[cs224d]
Day 1. 深度学习与自然语言处理 主要概念一览
Day 2. TensorFlow 入门
Day 3. word2vec 模型思想和代码实现
Day 4. 怎样做情感分析
Day 5. CS224d-Day 5: RNN快速入门
Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本
Day 9. RNN与机器翻译
Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
Day 11. RNN的高级应用
读书(思维导图)
读书|《推荐系统实践》
读书|《Mastering Machine Learning with Python in Six Steps》
Kaggle winner 方案
Kaggle winner 方案 | Instacart Market Basket Analysis: 2nd place
Kaggle winner 方案简介 | Understanding the Amazon from Space: 1st place
数据科学
1.[图解DS基础概念]AB Testing, Type 1 / 2 Error
2.[图解DS基础概念]Critical value,Alpha,Z-score,P-value 关系
Python
Java
入门 Java 系列汇总:
2 天入门 Java-Day 1
Day 1-Java-imooc-2.变量常量
Day 1-Java-imooc-3.运算符
Day 1-Java-imooc-4.流程控制语句
Day 1-Java-imooc-5.数组
Day 1-Java-imooc-6.方法
2 天入门 Java-Day 2
Day 2-Java-imooc-8-封装
Day 2-Java-imooc-9-继承
Day 2-Java-imooc-10-多态
机器学习--初期的笔记很粗糙
- 机器学习-多元线性回归
- Udacity-Machine Learning纳米学位-学习笔记1
- Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
- Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
- 支持向量机
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