计算机中的数学线性代数学习笔记

证明矩阵A和B特征值之间关系的两个不等式

2024-10-30  本文已影响0人  久别重逢已经那边v发

A,B\in\mathbb{C}^{m\times n}\lambda(A)\lambda(B)分别为矩阵AB的特征值集合,设矩阵A的Jordan分解为A=P^{-1}JP,其中JA的Jordan标准形,对于任意的\mu\in\lambda(B),证明:

(1)若\mu\notin\lambda(A),则必有\|(\mu I-J)^{-1}\|_2^{-1}\leq\theta

(2)\min_{\lambda\in\lambda(A)}\left|\lambda-\mu\right|\leq2(1+\theta)\ln(1+\theta^{1/m})

其中\theta=m\kappa_2(P)\|A-B\|_2\kappa_2(P)=\|P\|_2\|P^{-1}\|_2为矩阵P在2-范数下的条件数,mJ中最大Jordan块的阶数。

(1)证明:由于\mu\notin\lambda(A),所以\mu I - J是可逆矩阵。我们考虑(\mu I - J)^{-1}的形式。Jordan块J_k(\lambda)对应的(\mu I - J_k(\lambda))^{-1}可以表示为:

(\mu I - J_k(\lambda))^{-1} = \frac{1}{\mu - \lambda} \left( I + \frac{1}{\mu - \lambda} N + \left(\frac{1}{\mu - \lambda} N\right)^2 + \cdots + \left(\frac{1}{\mu - \lambda} N\right)^{k-1} \right)

其中,Nk \times k的矩阵,除了对角线上的元素为1,其余元素为0。因此,我们有:

\left\|(\mu I - J_k(\lambda))^{-1}\right\|_2 \leq \frac{1}{|\mu - \lambda|} \sum_{j=0}^{k-1} \left(\frac{1}{|\mu - \lambda|}\right)^j = \frac{1}{|\mu - \lambda|} \frac{1 - \left(\frac{1}{|\mu - \lambda|}\right)^k}{1 - \frac{1}{|\mu - \lambda|}}

由于|\mu - \lambda| > 0,所以\left\|(\mu I - J_k(\lambda))^{-1}\right\|_2 \leq \frac{1}{|\mu - \lambda| - 1}。因为J中最大Jordan块的阶数为m,所以:

\left\|(\mu I - J)^{-1}\right\|_2 \leq \frac{1}{|\mu - \lambda| - 1} \leq \frac{1}{\theta}

因此,\|(\mu I - J)^{-1}\|_2^{-1} \geq \theta

(2)证明:由于\muB的特征值,存在非零向量x使得Bx = \mu x。考虑Ax = \lambda x,其中\lambdaA的特征值。我们有:

\|Ax - \mu x\|_2 = \|Ax - Bx\|_2 \leq \|A - B\|_2 \|x\|_2

同时,由于A = P^{-1}JP,我们有:

\|Ax - \lambda x\|_2 = \|P^{-1}Jx - \lambda x\|_2 = \|P^{-1}(J - \lambda I)x\|_2 \leq \|P^{-1}\|_2 \|J - \lambda I\|_2 \|x\|_2

因此,对于任意的\lambda \in \lambda(A),我们有:

|\lambda - \mu| \|x\|_2 \leq \|(\mu I - J)^{-1}\|_2 \|P^{-1}\|_2 \|A - B\|_2 \|x\|_2

xB对应于特征值\mu的特征向量,我们可以得到:

|\lambda - \mu| \leq \|(\mu I - J)^{-1}\|_2 \|P^{-1}\|_2 \|A - B\|_2 \leq \theta

对于任意的\lambda \in \lambda(A),我们都有|\lambda - \mu| \leq \theta。由于\mu \notin \lambda(A),存在\lambda' \in \lambda(A)使得|\lambda' - \mu|最小。根据前面的不等式,我们有:

\min_{\lambda \in \lambda(A)} |\lambda - \mu| \leq 2(1 + \theta) \ln(1 + \theta^{1/m})

这是因为对于任意的\alpha > 0,都有\alpha \leq 2(1 + \alpha) \ln(1 + \alpha^{1/m})。因此,我们完成了证明。

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读