7月机器学习开源项目Top10

以下是7月机器学习的十大开源项目。

1、DensePose [GitHub：3901颗星]

将2D RGB图像的所有人体像素实时映射到基于表面的3D身体模型。 由Facebook Research提供

对DensePose的介绍：https://research.fb.com/facebook-open-sources-densepose/

2、Darts [Github：1264颗星]

可区分的架构搜索卷积和循环网络。由Hanxiao Liu提供

论文：Differentiable Architecture Search

3、SNIPER [Github：1499颗星]

SNIPER是一种有效的多尺度物体检测算法。由Mahyar Najibi提供

4、MACE [Github：2253颗星]

针对移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。由小米提供

5、Robosat [Github：864颗星]

航空和卫星图像的语义分割。 提取功能，如：建筑物、停车场、道路、水。由Mapbox提供

**6、DecaNLP **[Github：1121颗星]

自然语言十项全能：NLP的多任务挑战 。由Salesforce提供

7、Magnitud [Github：464颗星]

一种快速、高效的通用向量嵌入式实用程序包。

8、Porcupine [Github：399颗星]

由深度学习驱动的设备唤醒词检测引擎。由Picovoice提供

**9、NCRF **[Github：332颗星]

基于神经网络条件随机场（NCRF）检测癌症转移。

**10、DALI **[Github：485颗星]

一个包含高度优化构建块和执行引擎的库，用于深度学习应用程序中的数据预处理。由NVIDIA提供

来源：https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-july-2018-eb41780e5a76
翻译：sugarain