机器学习
- 2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目
- 数据科学中必须熟知的5种聚类算法
- 斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成
- GitHub官方：2018 机器学习年度报告
- 入门卷积神经网络
- PAI通过流式机器学习算法解决实时热点新闻挖掘案例
- NLP度量指标BELU真的完美么？
- 2019年哪些AI好书一定要看？鹅厂大牛向你推荐这9本
- 用最新NLP库Flair做文本分类
- 深度学习目标检测系列：faster RCNN实现|附python
- 白话什么是谱聚类算法
- 中科大浙大计算机学院课程资源
- 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书
- 机器学习：从入门到晋级
- 机器学习：从入门到晋级
- PCA实现教程
- 机器学习工具pytorch中文英文工具书籍下载-持续更新
- 微软人工智能开源工具介绍
- 前端工程师掌握这18招，就能在浏览器里玩转深度学习
- 《深度学习500问》，一份深度学习面试必备资料
- 如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习？
- 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
- 自然语言处理-神经网络史综述
- python计算机视觉深度学习工具4图像分类数据集(机器学习常用
- 人工智能通识-AI发展简史-讲义全篇
- 10本免费的机器学习和数据科学书籍
- 面试定心丸：AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pa
- 手把手教你用Python实现自动特征工程！Python为何这么秀
- 协同过滤算法（Collaborative Filtering）
- 程序员精选：TensorFlow和ML前5名的课程
- 免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
- 胶囊网络到底是什么东东？
- Tensorflow机器学习代码结构
- pyltp的使用教程
- 8本AI算法好书——能沉浸在学习算法里面的都是大神！
- 火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数
- 一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南 | 技术贴
- 机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？
- 为什么在优化算法中使用指数加权平均
- 最牛逼的数据分析之Pandas！亿级数据都能轻松处理！十分钟学会
- 7月机器学习开源项目Top10
- 三问（why?what?how?）金融领域的机器学习
- AI时代Chatbots对话式交互系统的技术与挑战
- 机器学习到底是什么？
- 全域图像搜索给你更精准的搜索体验
- 利用keras从实例掌握深度学习图像分类
- 人工智能-深度学习书籍介绍
- 【译Py】2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新
- 通过10个案例，感受人工智能如何改变我们的生活
- 机器学习&深度学习大牛博客专栏总结
机器学习理论技术
