机器学习实战
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- 5-2节 Logistic回归|从疝气病症预测病马的死亡率项目汇
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- 5-1节 Logistic回归|使用 Logistic 回归在简
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- 4-5节 朴素贝叶斯|使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件项目汇总|机器学
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- 4-4节 朴素贝叶斯|屏蔽社区留言板的侮辱性言论项目汇总|机器学
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- 4-3节 朴素贝叶斯|朴素贝叶斯分类函数|机器学习实战-学习笔记
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- 4-2节 朴素贝叶斯|训练算法：从词向量计算概率|机器学习实战-
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- 4-1节 朴素贝叶斯|准备数据：从文本中构建词向量|机器学习实战
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- 3-7节 决策树|判定鱼类和非鱼类项目汇总|机器学习实战-学习笔
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- 3-8节 决策树|决策树预测眼镜类型|机器学习实战-学习笔记
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- 3-6节 决策树|测试和存储分类器|机器学习实战-学习笔记
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- 3-5节 决策树|使用文本注解绘制树节点|机器学习实战-学习笔记
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- 3-4节 决策树|递归构建决策树|机器学习实战-学习笔记
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- 3-3节 决策树|选择最好的数据集划分方式|机器学习实战-学习笔
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- 3-2节 决策树|划分数据集|机器学习实战-学习笔记
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- 3-1节 决策树|计算给定数据集的香农熵的函数|机器学习实战-学
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- 2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记
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- 2-6节 k-近邻算法|优化约会网站的配对效果项目汇总|机器学习
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- 2-5节 k-近邻算法-测试算法&使用算法|优化约会网站
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- 2-4节 k-近邻算法-归一化处理||优化约会网站的配对效果项目
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- 2-3节 k-近邻算法-使用 Matplotlib 画二维散点图
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- 2-2节 k-近邻算法-使用 Python 解析文本文件|优化约
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- 2-1节 k-近邻算法-KNN算法|优化约会网站的配对效果项目|
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