Python3入门机器学习实战
- 4.1 卷积神经网络调参-adagrad_adam
- 3.5 卷积神经网络进阶-Inception-mobile_ne
- 3.4 卷积神经网络进阶-Vggnet-Resnet 实战
- 3.3 卷积神经网络进阶-Inception-mobile_ne
- 3.2 卷积神经网络进阶-Vggnet-Resnet
- 3.1 卷积神经网络进阶-alexnet
- 2.3 卷积神经网络-卷积神经网络实战
- 2.1 卷积神经网络-卷积神经入门
- Python3入门机器学习（九）- 评价分类结果
- 2.1 卷积神经网络-神经网络进阶
- 1.6 神经网络入门-神经网络实现
- 1.5 神经网络入门-神经元实现
- 1.4 神经网络入门-数据处理与模型图构建
- 1.3 神经网络入门-梯度下降与Transorflow基础
- 1.1 神经网络入门-逻辑斯底回归模型
- 1.2 神经网络入门-神经元多输出
- Python3入门机器学习（八）- 多项式回归
- Python3入门机器学习（七）- PCA
- Python3入门机器学习（六）- 梯度下降法
- Python3入门机器学习（五）-线性回归算法
- Python3入门机器学习（四）(补)- sklearn 中使用
- Python3入门机器学习（四）- kNN算法的学习与使用
- Python3入门机器学习（三）- matplotlib基础与简
- Python3入门机器学习（二）- Jupyter Notebo
- Python3入门机器学习（一）- 机器学习基本概念
Python3入门机器学习实战
