生物信息学
-
- RNA-seq练习 第二部分（基因组序列下载，注释文件下载，索引
-
- 如何轻松打造个人专属的IGV Browser
-
- RNA-seq数据分析
-
- snpEFF的使用
-
- 使用annovar
-
- 应该是最好的eggnog-mapper功能注释教程
-
- The Power of RNA-seq
-
- tophat2+cufflinks转录组测序实例（1）-数据准备
-
- 第二次RNA-seq实战总结(3)-用DESeq2进行基因表达差
-
- 常见NGS汇总github
-
- 应该是收集了水稻所有的ChIP-seq数据的一个网站Plants
-
- RNA-seq数据的基因共表达网络分析
-
- BSA分析：GATK4的使用(包括bwa)
-
- 变异检测与其相应的工具的选择
-
- 粳稻参考基因组ID转换
-
- 使用Windows做生信 | WSL生信分析环境搭建
-
- 随手又是一个简直惊讶的水稻数据库汇总网站
-
- WGS学习全流程笔记
-
- 必备可视化Integrative Genomic Viewer(
-
- 2018-06-21 在redhat 上 挂载一个ntfs的移动
-
- 使用MutMap快速定位突变基因：实战篇
-
- 使用MutMap快速定位突变基因：流程篇
-
- 使用MutMap快速定位突变基因：原理篇
-
- 初识GATK
-
- 《ggplot2：数据分析与图形艺术》笔记3：用图层构建图像
-
- 《ggplot2：数据分析与图形艺术》笔记2：从qplot开始入
-
- 《ggplot2：数据分析与图形艺术》笔记1：图形语法
-
- ggplot绘图的艺术-3：映射：将数据变量对应到图形属性
-
- ggplot绘图的艺术-2：ggplot2的绘图思想
-
- Shell编程之运算符
-
- Linux编程之变量1：bash变量与变量分类-2
-
- Linux编程之变量1：bash变量与变量分类-1
-
- Shell基础-2：脚本执行方法
-
- Shell基础-1：Shell概述
-
- ggplot绘图的艺术-1：数据准备
-
- R语言入门7：数据处理之双表操作-Dplyr
-
- R语言入门6：数据处理之单表操作-Dplyr
-
- R语言入门5：数据变形-Tidyr
-
- R语言入门4：数据框元素的提取和作图
-
- R语言入门3：数据类型
-
- R语言入门2：数据结构-3
-
- R语言入门2：数据结构-2
-
- R语言入门2：数据结构-1
-
- R语言入门1：安装R和RStudio
-
- 生物信息软件安装3：安装预编译版本的BLAST
-
- 生物信息学软件安装2：使用Bioconda管理生信软件
-
- 生物信息软件安装1：Linux软件背景知识
-
- Linux入门4：用户和权限管理
-
- Linux入门3：数据上传和下载
-
- Linux入门2：常用操作
生物信息学
