公共数据挖掘
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- DNA甲基化+转录组+肿瘤微环境，深度分析识别区分癌症预后
- R可视化——基于ggplot2和ggalluvial包绘制桑基图
- RNA 18. SCI 文章中基因集变异分析 GSVA
- 免疫组库分析实战/mixcr+vdjtools+R实现
- 【软件使用】PyMol入门教程
- 复现《nature communications》图表（五）：G
- 1.常用肿瘤相关数据库
- 肝癌NMF纯生信分型发11+
- 基于Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制Nomogram
- 生信数据挖掘肿瘤免疫浸润新思路
- [富集分析] 3、clusterprofile富集分析--下游可
- 免疫基因查找(免疫基因预后模型)
- TCGA 数据分析实战 —— 干性指数（mRNAsi、mDNAs
- [ggplot2]小提琴图经验总结
- 生信分析丨m6A相关lncRNA结合免疫浸润轻松发6分+2区SC
- 使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析（三）：处理单
- TCGA 数据分析实战 —— TMB 与免疫浸润联合分析
- 生信分析丨基于m6A调控因子的综合分析发5分+SCI
- ggplot2绘制GO富集分析柱状图
- 思路清奇SCI:19.免疫相关eRNAs+HCC.4.59分
- 思路清奇SCI:18.HRDscore+CXCL10+乳腺癌.1
- m6A图文复现01-文献解读|在人的四种不同组织中m6A甲基化的
- TCGA 数据分析实战 —— CNV 与突变
- 【R>>e1071】tune.svm亚型预测
- scRNAseq灵活的点图绘制：FlexDotPlot
- 【泛癌>>基因家族】01.ITGs+STAD.6.2分
- 【ceRNA】01.lnc-mi-mRNA+KIRP.6.6分
- 【R>>clusterProfiler】富集分析神器
- 【免疫>>预后模型】01.estimate+WGCNA+LUAD
- TCGA生存模型的构建以及模型预测和评估
- 【铁死亡>>预后模型】07.铁死亡+LUAD+验证.4.8分
- R 数据可视化 —— ggsci 配色
- 机器学习识别肿瘤干性指数mRNAsi
- 思路清奇SCI:17.ANXA1+胰腺癌.4.3分
- 【分子分型>>m6A】03.m6A+免疫+COAD.4.8分
- R语言获取 GO/KEGG 中某一通路的基因集
- R 数据可视化 —— circlize chordDiagram
- 基因-药物相互作用数据库 DGIdb 介绍
- 21年最新m6A分析思路
- 5+纯生信m6A lncRNA预后分析
- 思路清奇SCI:14.干扰素-γ相关基因+肺癌
- 转录组WGCNA分析
- 单细胞分析之细胞交互-3：CellChat
- 2021-02-24--TCGA 拷贝数变异数据分析
- 基于R对TCGA患者临床数据整理和Cox分析
- 2021-02-15--文献阅读笔记--eRNA图谱
- R包安装失败并出现“ had non-zero exit sta
- 老（旧）版本R包的安装方法
- 纯生信分析套路 最靓的单细胞研究
